Análisis de Datos-Econometría 2024/25

Esta es la web no oficial del curso de Econometría GADE impartido en la Universidad de Vigo por Daniel Miles-Touya en el curso 24/25. La web oficial está en Moovi pero no se utilizará salvo para la entrega de trabajos.

Esta página web es dinámica, en el sentido de que se irá adaptando/modficando a medida que pase el curso y aprendamos del proceso de aprendizaje de los alumnos.


Objetivo

El objetivo del curso es introducir a las y los alumn@s en un conjunto conceptos/técnicas que son necesarios para adoptar una postura crítica en el análisis e interpretación de cualquier tipo de datos/información.

El instrumento que guiará dicho aprendizaje se apoyará en la comprensión de la implementación de A/B Tests para validar políticas de publicidad/diseño/demanda en e.commerce, pero aplicable a cualquier ámbito.

Python

El software a utilizar en este curso será Python, uno de los lenguages más utilizados para el análisis de datos (conjuntamente con R) , ver aquí, por ejemplo, o preguntar en la web para buscar dicha información.

Learn to code and code to learn
Este curso no tiene como objetivo formar programadores o expertos en Python. El motívo básico por el cuál nos enfocamos en este lenguage es que potencia vuestras habilidades y les permite aprender programando.

Se va a trabajar en el distribuidor de Python ANACONDA que podrán instalar a partir del link: 

            ANACONDA
            Nota: Deberán instalar ANACONDA en vuestro ordenador y probar que pueden acceder a Jupyter Notebook

Metodología

La metodología seguida en este curso se fundamenta en el principio de divide and conquer.

  • 1.- Cada alumna/o deberá desestructurar un problema en partes conceptualmente coherentes.
  • 2.- A partir de aquí, aprender a formularse preguntas cuya respuesta permita ir convergiendo a la resolución del problem.
Para ello se requiere diagnosticar, primero, el problema al que nos enfrentamos para luego elaborar críticamente las preguntas necesarias para su resolución.

Cursos voluntarios

Hoy en día, tener conocimientos mínimos de Python (R), ayuda a construir una formación crítica y creativa en la resolución de problemas. Aquí se incluyen dos vínculos a las platarormas EdX y Coursera cuyos cursos son impartidos por profesores altamente reconocidos:

Edx Python

Coursera Python