class: center, middle, inverse, title-slide .title[ # Qué es la Econometría? ] .subtitle[ ## Una visión introductoria ] .date[ ### GADE-Uvigo 2024-10-10 ] --- # Econometría: una introducción - La econometría podría definirse como la forma en que los economistas se acercan al análisis estadítico: -- > Antes de acercarse a la estadística/datos: ¿cómo se comportan los individuos/empresas/países? >> Modelo económico: permite inferir relaciones hipotéticas (contrafactuales) entre variables >>> La relación entre el salario mínimo y el empleo >>> El aumento del gasto en publicidad y el aumento en el nivel de ventas >>> La tasa a la que aumenta la demanda ante cambios porcentuales de precios >>> <a href="https://www.nytimes.com/interactive/2024/07/18/technology/spain-domestic-violence-viogen-algorithm.html">Permiten los algoritmos predecir comportamientos violentos, e.g. Viogen</a> --- # Econometría: una introducción - La econometría podría definirse como la forma en que los economistas se acercan al análisis estadítico: > Modelo económico: establece un marco para entender la realidad bajo ciertos supuestos >> Credibilidad de los supuestos -- - Objetivos de la econometría: > Analizar el impacto de estos modelos teóricos en la realidad: >> <a href="https://larspeterhansen.org/wp-content/uploads/2016/11/Emprical-Foundations-of-Calibration.pdf" target="_blank">Permitir calibrar los parámetros de un modelo para hacer estudios de cambios en las políticas.</a> >> <a href="https://davidcard.berkeley.edu/papers/njmin-aer.pdf" target="_blank">Utilizar directamente métodos econometricos para evaluar impactos: Card y el salario mínimo.</a> -- > Utilizar modelos económicos para predecir utilizando los constructos derivados de la teoría: >> <a href="https://www.lavozdegalicia.es/noticia/galicia/2008/01/29/competencia-multa-pactar-precios-50-autoescuelas-vigo/0003_6521309.htm" target="_blank">Colusión autoescuelas Vigo</a> --- # Econometría: una introducción - En la aplicación de los métodos econométricos se utilizan fundamentalmente dos tipos de datos: -**Observacionales**: el analista no controla estos datos/ cómo se miden, e.g., <a href="https://www.ine.es/">Encuestas del INE</a> -**Experimentales**: el analista puede diseñar el _proceso generador de datos_ --- # Econometría: Datos observacionales - Los **datos observacionales** son aquellos que se recolectan sin la intervención activa del investigador sobre las variables bajo estudio. > Características de los Datos Observacionales >> **No intervención experimental**: El investigador no manipula las variables que dan lugar a los datos. >> **Recolección pasiva**: Se recopilan datos. >> **Causalidad no concluyente**: Es más difícil establecer relaciones de causa y efecto debido a posibles variables de confusión. -- >Ejemplos >> **Estudios de Cohorte**: Seguimiento de un grupo de personas a lo largo del tiempo. >> **Encuestas**: Recopilación de respuestas sobre comportamientos o actitudes. >> **Datos de Registro**: Estadísticas recopiladas por organismos, e.g, padrón poblacional. --- # Econometría: Datos observacionales <!-- --> --- # Econometría: Datos observacionales .pull-left[ <img src="Econometria_introduccion_files/figure-html/unnamed-chunk-2-1.png" width="100%" height="100%" /> ] -- .pull-right[ <img src="Econometria_introduccion_files/figure-html/unnamed-chunk-3-1.png" width="100%" height="100%" /> ] --- # Econometría: Datos Experimentales Los **datos experimentales** son aquellos generados a través de la manipulación intencionada de variables en un entorno controlado, con el fin de observar los efectos de dicha manipulación sobre un fenómeno específico. >Características clave de los Datos Experimentales >> **Manipulación de Variables**: se maninpula las __variables independientes__ y mide los efectos en las **variables dependientes**. >> **Control de Condiciones**: los experimentos permiten controlar las condiciones externas, minimizando la influencia de __counfounding variables__ (variables de confusión) >>. **Asignación Aleatoria**: Los participantes se asignan aleatoriamente a los grupos de tratamiento o control --- # Econometría: Datos Experimentales A/B test <img src="Econometria_introduccion_files/figure-html/unnamed-chunk-4-1.png" width="100%" height="100%" /> --- # Econometría - Lamentablemente no podemos asignar aleatoriamente o experimentar con cosas como el nivel educativo, los tipos impositivos, la rentabilidad reciente de las acciones o el lugar de residencia. > Pero aún así podemos aprender sobre los *patrones subyacentes* relacionados con esos datos: >> ¿Cómo causa X a Y? >> ¿Cuál es el modelo correcto para entender X e Y? > Podemos analizar intervenciones que son exógenas al comportamiento del individiuo: e.g., incremento de la edad mínima para trabajar --- # Econometría: priorización de la causalidad - Los científicos de datos se ocupan generalmente de la *predicción*. > Quieren utilizar los datos de que disponen para *predecir*, e.g., modelos de lenguage. > Generalmente no les importa *por qué* están haciendo la predicción que están haciendo. > No se preocupan de los **inobservables** -- - Esto puede ser muy útil para ciertas tareas: >¿esta foto es un gato o un perro? >¿cuál es la probabilidad de que un cliente con cualidades X, Y y Z acabe comprando nuestro producto? >¿dados estos síntomas, tiene parkinson? --- # Econometría: priorización del enfoque de la causalidad - Los econometristas se preocupan casi exclusivamente del *por qué*. > Los científicos de datos quieren minimizar el *error de predicción*. > Los econometristas quieren comprender correctamente *el proceso de generación de datos subyacente*. >>Tratar de ver si es posible **identificar** el objeto de estudio con los datos y métodos disponibles. --- # Aleatoriedad - Un problema al que nos enfrentamos cuando intentamos averiguar cómo se relacionan las variables entre sí es la *aleatoriedad*. >Los economistas intentan especificar el origen de la aleatoriedad: >>¿Porqué individuos observacionalmente idénticos toman decisiones distintas? >>¿Porqué individuos observacionalmente idénticos que toman las mismas decisiones tienen resultados distintos? --- # Aleatoriedad - Es importante distinguir > La incertidumbre desde el punto de vista del agente económico cuyo comportamiento se quiere analizar > La variabilidad que surge de lo que el economista observa: >>variabilidad muestral >>datos disponibles: se corresponden con toda la información que el agente utilizó en su toma de decisiones --- # Aleatoriedad Si observamos un conjunto de datos y vemos que `\(X\)` y `\(Y\)` parecen estar relacionados positivamente entre sí... - ¿Están realmente relacionados positivamente, o es sólo casualidad? - Si están positivamente relacionadas, quizá estemos subestimando o exagerando *cuán positivamente relacionadas* -- - Si la relación verdadera es 0, entonces en los datos veremos una relación positiva la mitad de las veces y una relación negativa la otra mitad. - ¡Aunque la verdad sea 0! - ¿Cómo podemos hacer correctamente una *inferencia* sobre si la relación es 0 o no (o positiva, o negativa, o *cómo* de positiva o negativa), teniendo en cuenta esta aleatoriedad? - Esto implica usar la estadistica de forma cuidadosa: no todos los supuestos son válidos. --- # Identificación - Podemos realmente identificar la pregunta en los datos: >¿La educación universitaria incrementa los salarios? >>La correlación es positiva: a más educación, más salario -- - Pero cuanto mas hábil es una persona: >mayor nivel de estudios tiene >mayor ingreso tiene >>¿Qué causa el aumento del ingreso: la habilidad o/y la educación? >>¿O el ingreso causa la educación? --- # Identificar: modelar el proceso generador de datos - Para **identificar** >Hay que especificar adecuadamente cuál es el modelo económico >Hay que vincular el modelo económico con la generación de los datos >Hay que vincular el modelo, los datos, con el modelo empírico que se desea estimar --- ## Identificar: impacto salario mínimo en el empleo -¿El salario mínimo destruye el empleo? ><a href="https://www.eldiario.es/politica/pp-instruye-dirigentes-criticar-subida-smi-destruir-empleo-pese-datos_1_8730231.html" target="_blank">¿En qué fundamenta el PP su argumento de que aumentar el salario mínimo aumenta el desempleo?</a> --- ## Identificar: impacto salario mínimo en el empleo <!-- --> --- ## Identificar: no es sencillo ## Cuestiones: <ul> <li class="fragment"> ¿Qué características socio-demográficas tiene el trabajador/a que cobra el salario mínimo? </li> <br> <li class="fragment"> ¿Qué porcentaje de trabajadores cobra el salario mínimo? </li> </ul> -- <span style="color:DarkCyan;font-size:25px;">¿Qué impacto tiene incrementar el SMI?</span> <a href="http://nadaesgratis.es/felgueroso/el-aumento-del-salario-minimo-no-tan-trivial" target="_blank" style="color:rgb(31, 87, 255);font-size:20px">Nada es grátis</a> <a href="https://www.bde.es/f/webbde/SES/Secciones/Publicaciones/PublicacionesSeriadas/DocumentosTrabajo/12/Fich/dt1237e.pdf" target="_blank" style="color:rgb(31, 87, 255);font-size:20px">Banco de España</a> --- # Identificar: no es sencillo Evaluar el impacto de una intervención es un problema central en economía. Las evaluaciones implican <strong style=«color:MediumSeaGreen;»>comparaciones de resultados</strong> producidos por políticas alternativas utilizando distintos criterios de valoración. > Primero hay que ver qué dice la teoría económica: especificar explícitamente un modelo de comportamiento económico >>Un modelo consiste en un conjunto de relaciones que describen el comportamiento humano y las instituciones >>Especifica las perturbaciones aleatorias no observables y errores aleatorios de medición no observables >Los modelos son descripciones de mundos hipotéticos que se obtienen variando -hipotéticamente- los factores que determinan los resultados. --- # Identificar: no es sencillo ¿Qué dice la teoría económica? .pull-left[ **Labor supply**: All potential workers in the labor market, arranged from low top high according to their "reservation wage" <br/> **Labor demand**: All potential employers arranged according to their willingness to pay (hourly) for a worker ] .pull-right[ <img src="images/imagen1.png" alt="" /> ] -- What is the key outcome variable in this model: the wage or the number of employed workers? --- # Idenfificar: no es sencillo .pull-left[ Salario: `\(W_{min} > W^{*}\)` Empleo: `\(Q_{min}<Q^{*}\)` <p style="color:tomato "> If this model is right why would a policymaker ever want to impose a minimum wage?</p> <p> One possible answer: A binding minimum wage could raise total worker <br> earnings even if it reduced employment: `\(w_{min}Q_{min}>w^{*}Q^{*}\)` </p> ] .pull-right[ <img src="images/minwage1.png" alt="" /> ] -- De qué depende: de la elasticidad de la demanda: `$$\eta = \frac{\partial Q}{Q} \frac{w}{\partial w} \lessgtr -1$$` If the proportional increase in wages is larger than the (induced) proportional decline in employment wage-bill increases --- # Identificación <ul style="list-style: none;"> <li >¿Qué supuesto hay detrás de un modelo económico donde siempre que incrementamos el SM cae el empleo?</li> -- <br> <li> Asuma que la empresa maximiza sus beneficios `$$max_{L} \, \pi(L;p,w\left( L \right),r(K), f\left( L, K \right)) = pf\left( L, K \right)-w\left(L\right)L - r\left(K\right)K$$`</li> <br> <li>Sea `\(w(L)\)` la función de salarios a la que se enfrenta la empresa.</li> <li>Esto es, qué salario debe pagar para atraer `\(L\)` trabajadores.</li> <li>La empresa toma como dados el precio del producto, el tipo de interés y el capital.</li> -- <br> <li>Debe entonces fijar su nivel óptimo de demanda de mano de obra.</li> </ul> --- # Identificación: no es sencillo Las condiciones de primer orden son `$$\frac{\partial\pi()}{\partial L}=p\frac{\partial f(L,K)}{\partial L}-\frac{\partial w(L)}{\partial L}L-w(L)=0$$` donde <ul> <li> `\(p\frac{\partial f(L,K)}{\partial L}\)` valor del producto marginal, i.e., the marginal revenue product of labor.</li> -- <li> `\(\frac{\partial w(L)}{\partial L}L\)` incremento del coste salarial por contratar un trabajador más</li> -- <li> `\(w(L)\)` El salario de equilibrio</li> </ul> -- El componente `\(\frac{\partial w(L)}{\partial L}L\)` sostiene que cada trabajador adicional contratado (cada trabajador «marginal») podría aumentar el coste de todos los trabajadores contratados anteriormente (trabajadores «inframarginales»). <br> **Explicación:** A los trabajadores contratados se les paga un salario `\(w (L)\)`., Al llamar a un trabajador adicional se aumenta el salario: el coste del trabajador adicional es `\(w + w' (L)L\)`. --- # Identificación: no es sencillo .pull-left[ En modelos de competencia perfecta, la empresa toma como dados los salarios, i.e., el salario ese constante. Esto es `$$w(L)=w$$` por lo que `$$\frac{\partial w(L)}{\partial L}=0$$` ] .pull-right[ <img class= "imgcentral" src="images/competencia.png" alt="" /> ] La empresa contrata trabajadores hasta que el valor del producto marginal sea igual al salario (el coste marginal) `$$p\frac{\partial f(L,K)}{\partial L}=w^*$$` donde `\(w^*\)` es el salario de equilibrio en el mercado, que es tomado como dado por el empresario. --- # Identificación: no es sencillo **Conclusión**: En competencia perfecta, el incremento del salario mínimo haría caer el empleo -- **Sin embargo** Si los supuestos de competencia perfecta no se cumplen, el empleo puede aumentar. --- # Identificación: no es sencillo <p >¿Es razonable el supuesto de competencia perfecta?</p> <p> Una predicción de los mercados laborales perfectamente competitivos es la <strong>«ley del salario único»</strong> que sostiene que debería haber un único salario de mercado para una determinada calidad del trabajador. </p> -- <p style="color:tomate"> ¿Vemos un único salario en el mercado para trabajadores de la misma calidad?<br> <br> La existencia de una dispersión salarial sustancial entre trabajadores de calidad muy similar sugiere que las imperfecciones del mercado laboral son importantes e inevitablemente otorgan a los empresarios cierto poder de oligopsonio. <br> <br/> <span style="color:green">Por tanto, hay lugar a que un incremento del salario mónimo afecte positivamente al empleo</span> </p> -- <p class="fragment preg">Pregunta: Si tuviera datos sobre salarios: ¿cuál(es) estadístico(s) descriptivo utilizaría para analizar la <strong>ley de un solo precio</strong>?</p> --- # Identificación: no es sencillo ¿Qué ocurre cuando la empresa puede influir en los salarios? Es decir, los cambios en la demanda de trabajadores de una empresa afectan al salario de mercado. -- El modelo se complica --- # Identificación: no es sencillo Recordar que en equilibrio, el valor del producto marginal debe ser igual al coste marginal `$$\frac{\partial\pi()}{\partial L}=p\frac{\partial f(L)}{\partial L}-\frac{\partial w(L)}{\partial L}L-w(L)=0$$` `$$\underbrace{p\frac{\partial f(L)}{\partial L}}_\text{MRP}=\underbrace{w(L)+\frac{\partial w(L)}{\partial L}L}_\text{MC}$$` que se puede reestribir como `$$p\frac{\partial f(L)}{\partial L}=w(L)\left(1+\frac{\partial w(L)}{\partial L}\frac{L}{w(L)}\right)$$` --- # Identificación: no es sencillo Repitiendo la última ecuación `$$p\frac{\partial f(L)}{\partial L}=w(L)\left(1+\frac{\partial w(L)}{\partial L}\frac{L}{w(L)}\right)$$` el último térmion es la elasticidad del salario a la que se enfrenta la empresa al incrementar la contratación. Si la empresa no es tomadora de precios, entonces el coste marginal del trabajo es mayor al salario. Despejando el salario `$$\frac{p\frac{\partial f(L)}{\partial L}}{\left(1+\frac{\partial w(L)}{\partial L}\frac{L}{w(L)}\right)}=w(L)$$` lo que implica que el salario que paga la empresa es menor que el MRPL (el salario que paga es menor al valor del producto marginal del trabajo), es decir, demanda menos trabajo que en competencia perfecta. --- # Identificación: no es sencillo Graficamente <img src="images/monopsonio.png" alt="" /> --- # Identificación: no es sencillo Ahora que el econometrista formuló las teorías que nos permite reflexionar/cuestionar/argumentar/contraargumentar el impacto del salario mínimo sobre el salario: ¿Cómo se contrastan? <a href="https://www.bbc.com/news/business-58870395">Card: premio nobel de economía</a>