Estos ejercicios deben entregarse en Moovi
Deben entregarse en formato pdf: NO SE ACEPTA NINGÚN OTRO FORMATO.
El fichero debe llevar como nombre: Numero_Fila + Primera_Letra_Appellido + PrimerApellido + SegundoApellido + Nombre + .pdf con guión bajo de unión
-Ejemplo: 9_S_Sanchez_Rodriguez_Roberto.pdf (Roberto fue asignado a la fila 9….)
-Importante: si el fichero no tiene este formato no se considerará entregado
Hay que demostrar los resultados. No basta solo escribir textualmente el resultado o su interpretación.
Ejercicio 1:
Objetivo:
Representar gráficamente la relación entre el tamaño de un piso (metros cuadrados) y su precio (€). Comprender cómo varía el precio en función de los metros cuadrados y realizar una interpretación básica.
Contexto:
Una agencia inmobiliaria te ha dado los siguientes datos de algunos pisos, con su tamaño en metros cuadrados y su precio. Te piden que representes estos datos en un gráfico y traces una recta que vincule el tamaño del piso con su precio.
|
Metros cuadrados (m²) |
Precio del piso (€) |
|---|---|
|
50 |
150,000 |
|
70 |
210,000 |
|
90 |
270,000 |
|
120 |
360,000 |
|
150 |
450,000 |
1. Gráfico de los datos:
Haz un gráfico con metros cuadrados (m²) en el eje X y precio (€) en el eje Y.
Marca los puntos correspondientes a los datos en la tabla. Cada punto representa un piso (su tamaño y precio).
2.Predicción
Si a la inmobiliaria entra un cliente que quiere vender su piso de 100m²: ¿a qué precio fijaría dicho venta?.
Especifica a nivel teórico (en función de \(y\) precio y \(x\), tamaño) cuál es la ecuación que vincula el precio del piso con su tamaño.
Establece cuáles son los parámetros y cuales son las variables observables en dicha ecuación.
¿Qué valor toman esto parámetros para este caso particular?.
Utiliza la ecuación que has obtenido para predecir el precio de un piso de 30m².
Se redujo el IVA de los precios de los pisos del 21 a 10%. Si los precios anteriores eran con IVA, repita el gráfico y la ecuación con los nuevos precios.
Usar el gráfico y la ecuación para predecir el nuevo precio al que se venderá el piso de 100m².
¿Cuanto incremente el precio de un piso si pasamos de un piso de 65 a un piso de 120m²?.
Plantear este resultado como una elasticidad (definir lo que es una elasticidad, perviamente).
Ejercicio 2:
Objetivo:
Representar y entender un modelo que prediga los precios de la vivienda.
Contexto:
En la agencia inmobiliaria hemos contratado un consultor para que nos formule un modelo (un algoritmo) que nos permita predecir el precio de un piso dado su tamaño. El consultor nos propone como regla de predicción: \[Y = \alpha + \beta X + \gamma X^2 \] donde \(Y\) es el precio del piso en euros y \(X\) es el tamaño del piso.
1. Comprensión del modelo
¿Cuáles son las variables que observamos en el modelo y cules los parámetros.?
Si \(\alpha\) y \(\beta\) son positivos pero \(\gamma\) es negativo: ¿el impacto de un incremento de tamaño cuando pasamos de \(X_0\) a \(X_1\) es el mismo que cuando pasamos de \(X_2\) a \(X_3\), si tenemos en cuenta que \(X_0 \lt X_1 \lt X_2 \lt X_3\) y el valor absoluto del incremento partiendo desde \(X_0\) o desde \(X_2\) es el mismo?
¿Qué interpretación tiene el resultado anterior (ayuda: relación entre el de crecimiento de los precios y el crecimiento del tamaño)?
En base al modelo: ¿Cómo expresaría el impacto de un cambio del tamaño, \(X\), sobre el precio \(Y\), como una elasticidad?
Entender la fundamentación cuantitativa de un contraargumento.
Leer el post de Newtral en este vínculo