La fusión (merge) de facultades o universidades es común en otros países, por ejemplo, en Inglaterra, en EEUU, o en Australia. Además, se ha observado que estas fusiones mejoran los kpi's universitarios. En Galicia hay un sinfin de grados de Economía y Empresa -y similares-. En algunos casos, a escasos 15 minutos hay más de 4 grados y en radio de una hora hay más de 10. ¿Por qué tantos grados cuando hay una tendencia decreciente en el número de alumnado? ¿Por qué es el propio profesorado el que decide crear más y más grados? ¿ Por qué el profesorado endogámico sigue siendo el elegido para dar cursos en estos grados? Una disminución drástica de grados mediante fusiones podría aumentar la competencia en la selección del profesorado y mejorar la calidad de los kpi's universitarios.
VerEn esta nota sugerimos que no es posible afirmar que se trasladó el 96 por ciento de la subida del IVA a los precios de las bebidas refrescantes, como sugiere este post, utilizando los datos de la Encuesta de Presupuestos Familiares.
Ver
En Enero de 2021 el gobierno español aumentó el IVA aplicable a las bebidas azucaradas
del 10 al 21 porciento . Entre otros motivos, el gobierno jutificó este aumento tomando
en consideración que el consumo
de bebidas azucaradas está correlacionado
con la obesidad y que
España es el tercer país Europeo con más sobrepeso infantil.
En este post introducimos algunos elementos para reflexionar sobre un resultado
que
entre Noviembre y Diciembre de 2022 se hizo
viral en los medios de comunicación.
¿Llegó la cultura de la impaciencia a la ciencia? Las editoriales científicas se
anuncian
con un "rapid, fast manuscript handling" y cobran por ello bajo el argumento de acceso
abierto.
Una de las revistas más cuestionadas es Sustainability, de la editorial MDPI, con los
más de 50 mil artículos publicados en los últimos 10 años.
En este post resolvemos un problema que tuvo la ANECA en la extracción
de los datos y analizamos el
tiempo del proceso de evaluación de los artículos. Esto es,
presentamos algunos códigos de scrapeo dinámico introducidos en el curso de
extracción de datos de la web.
¿Se fiaría usted de una investigación desarrollada por investigadores
que han tenido que pagar para que el resultado se publique en el menor tiempo
posible? Dicho de otra forma, ¿debe aceptarse como investigación científica aquella que
se publica pagando? Esta
polémica surgió hace unos meses cuando la ANECA quizo reconsiderar si las revistas
de
pago con patrones anómalos (e.g., publicaciones ultra-rápidas) debían
considerarse publicaciones científicas.
Hay que recordar que a los investigadores en España se les premia por la
cantidad de las
publicaciones
científicas más que por su calidad. Ante esta situación han surgido muchísimas
editoriales que han econtrado un negocio muy lucrativo: cobrar por publicar. Entre 2017
y 2019 los
investigadores
españoles se han gastado 50
millones de euros en este tipo de revistas científicas.
Este tutorial/análisis se divide en dos partes: en la primera vemos el número
de publicaciones en la editorial MDPI por universidad. En el segundo, los tiempos de
publicación
y el número de autores por artículo. El objetivo es ver como se puede usar Python para
extraer información
de internet. Ver curso Obtención de datos de la web.
La valoración de la evolución de un negocio usualmente se centra en los llamados key performance indicators. Por ejemplo, la ratio del flujo de caja sobre la deuda a corto plazo es un kpi utilizado en el estudio del balance de una empresa. O, en el caso de un ecommerce, el click through rate es un kpi frecuentemente analizado, buscando su optimización. El A/B test es una herramienta estadística de experimentación que busca evaluar las políticas de marketing de un ecommerce -e.g., el color del landing page-title- para sustentar decisiones de mejora de los target kpi's. Este tutorial presenta contenidos de Introducción al Análisis de Datos con Python e Introducción a la estadística con Python.
VerEl debate sobre la discriminación por razón de sexo está siempre en el orden del día. Lamentablemente, es difícil obtener evidencia de todo lo relacionado con este tipo de discriminación. Por una parte, esta discriminación puede ser muy sutil, como puede observarse en la discusión que generó la norma que concede dos días de licencia por hospitalización de un familiar salvo que la misma se produzca como consecuencia de un parto (ver). Por otra, cuando los datos están disponibles pueden ser de difícil acceso. Este tutorial muestra cómo automatizar el acceso a datos comprimidos de la Encuesta de Estructura Salarial del INE y extraer especificamente el archivo que nos interesa para hacer un pequeño análisis. Este tutorial presenta conceptos que se introdujeron en el curso Introducción al Análisis de Datos con Python.
VerEs relativamente frecuente recibir una llamada de un comercial ofreciéndonos una mayor rentabilidad para nuestro fondo de pensiones si nos cambiamos a su gestora. Lamentablemente, la mayoría de nosotros no conocemos las rentabilidades históricas de los distintos fondos de pensiones gestionados en nuestro país. En este tutorial presentamos, de forma sencilla, cómo es posible obtener datos de la Web para tomar decisiones informadas. En concreto, el objetivo de este tutorial es presentar cómo extraer datos de una web no dinámica, limpiar los datos y realizar un sencillo análisis descriptivo. Este tutorial resume parte de los temas vistos en el curso Obtención de datos en la web.
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