Lambda Functions

La Flexibilidad de las Funciones Python

Las funciones de Python son muy flexibles.

En particular

• Cualquier número de funciones pueden ser definidas en un archivo dado.
• Las funciones pueden ser (y a menudo son) definidas dentro de otras funciones.
• Cualquier objeto puede ser pasado a una función como argumento, incluyendo otras funciones.
• Una función puede devolver cualquier tipo de objeto, incluidas las funciones (first class citizens).

Daremos ejemplos de lo sencillo que es pasar una función a una función en las secciones siguientes.

La función: lambda

Paradigma de programación funcional.

La palabra clave lambda se utiliza para crear funciones sencillas en una sola línea.

Por ejemplo, las definiciones

def cubo(x):
    return x**3

y

f = lambda x: x**3

son totalmente equivalentes.

Para ver por qué lambda es útil, supongamos que queremos calcular $ \int_0^2 x^3 dx $ (y hemos olvidado nuestro cálculo de secundaria).

La librería SciPy tiene una función llamada quad que hará este cálculo por nosotros.

La sintaxis de la función quad es quad(f, a, b) donde f es una función y a y b son números.

Para crear la función $f(x) = x^3$ podemos usar lambda como sigue are entirely equivalent.

from scipy.integrate import quad

quad(lambda x: x**3, 0, 2)

quad(cubo, 0, 2)

Aquí se dice que la función creada por lambda es anónima, i.e., anonymous, porque nunca se le dio un nombre.

Algunos usos frequentes de una lambda function

list1 = ([('elefante', 5.25), 
          ('abeja', 9.70), ('caballo', 1.10)])
list1.sort(key = lambda x: x[0])
print(list1)

list1 = ([('elefante', 5.25), 
          ('abeja', 9.70), ('caballo', 1.10)])

def primero_lista(l):
    return l[1]

list1.sort(key = primero_lista)
print(list1)

# Filtrando una lista 
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list2 = list(filter(lambda x: x%2 == 0, list1))
print(list2)

Ejercicio:

Hacer lo mismo con una función

def pares(x):
    y = x % 2
    if y == 0:
        return x

list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]

list2 = list(filter(pares, list1))
print(list2)

Ejemplo en Pandas

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(np.random.randn(5, 3), columns=['a', 'b', 'c'])
df

df[df.apply(lambda x: x['b'] > x['c'], axis=1)]

df["d"] = df["c"].apply(lambda x: (x - df["c"].mean())/df["c"].std())
df
df["d"].std()

Maps

## Maps
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
list2 = list(map(lambda x: x ** 2, list1))
print(list2)

Lambda con condicionales

starts_with_J = lambda x: True if x.startswith('J') else False
print(starts_with_J('Joey'))

wordb4 = lambda s, w: s.split()[s.split().index(w)-1] if w in s else None
sentence = 'Four score and seven years ago'
print(wordb4(sentence, 'and'))

a : int = round(23.4)
a

import datetime

now = datetime.datetime.now()
print(now)
year = lambda x: x.year
print(year(now))